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提高企业生产效率,打造智能化工厂,提升企业综合竞争力

BI数据大屏,驱动决策变革

DATE:2021 / 05 / 31    来源:网络

数据大屏已经走入万千企业,成为彰显企业信息化实力的一道亮丽风景线。一家成功实现了数字化转型的制造企业,通常都会配备数据大屏来展现经营管理中的各种业务状况。企业的示范作用以及带来的良好正面效果,也激励了一些正在数字化转型路程上的企业将数据大屏提上日程。在这样的背景与形势下,数据大屏已经成为越来越多企业在智能制造路径上的选择。

但是,其中也存在一些误区。对于一些企业而言,数据大屏的用途是面向来访者的,当客户、合作伙伴或者重要嘉宾前来参观时,炫酷的数据大屏能够在很短的时间内向参观者展现大量的信息,让参观者对企业留下优良的观感。对一些企业而言,数据大屏成为一件漂亮外衣,装点企业的门面,而没有真正对企业的业务、管理、文化提供支撑。还有一些企业的数据大屏甚至沦落为显示屏,失去了原有的定位及功效。

纵观企业数据大屏失败的原因,其中重要的一点就是将企业数据大屏的成功上线当作是项目的完结,没有进一步发掘数据大屏的功用。理论上,通过数据大屏将数据以可视化的方式呈现,是为了进一步地分析数据背后所隐藏的内涵,帮助企业决策。

数据大屏真正的价值在哪里呢?

数据大屏的价值之一来自于可视化。当数据以图表、图形等手段进行展现的时候,一方面能够在有限的画面中展现出更多信息,另一方面也使人易于理解。通过数据可视化,能够凸显重要数据,让人一眼能够发现需要重点关注的内容,从而对企业的业务情况有直观的认识及了解。

数据大屏的价值之二来自于提升业务透明度。数据大屏呈现的大量信息可提升企业业务流程的透明度,帮助各个业务部门了解到与自身业务相关联的上、下游的内外部客户的相关信息,减少沟通成本。在数据大屏背后,离不开BI的支持。BI可处理来自多个渠道的数据,并且可对数据的准确性与有效性进行管理与审核,帮助企业筛选、清理无效或错误数据,借此提升企业数据的可靠性,降低无效或错误数据对整个决策系统的负面影响。

数据大屏的价值之三来自于打造数字文化。在组织数据可视化的过程中,企业需要打通信息孤岛,实现信息系统、设备之间的集成。将来自信息系统、设备等多个源头的数据进行抽取、转换、加载,成为可供使用的数据源,并进而分析处理与可视化展示。在这一过程中,企业必然需要在企业制度与文化层面建立统一的数据规范与统计口径。同时,这种多个部门协作进行数据处理的方式,也能塑造全员参与的数字文化氛围。研究表明,要培养数字文化,不能局限于专业人士和研发部门,要让业务部门深入参与其中,让员工起到推动作用,并有意识地培养他们在数据分析方面的目的性、方向感,从而使数据分析能够有力地支持业务的运营发展。数据大屏成为了企业打造数字文化的一个载体,同时也是一种体现形式。它能够创造的隐形价值包括在整个企业中树立以数据为导向的决策文化,建立统一的数据指标,让各个部门都能够明确各自的绩效与要求,通力合作,劲往一处使。

对于数据大屏的误解在于没有真正发挥其价值。同其他业务系统一样,BI项目也需要不断地反馈与迭代,以业务场景为核心,帮助各个业务部门改进作业方式。数据大屏中所呈现的数据,也需要遵循PDCA闭环管理原则,不断检视,发现问题,解决问题,促进企业绩效的整体提升与改善。

数据大屏可应用于多个业务场景,企业可根据自身业务需求,将科学管理理念方法与数据大屏融合统一起来。

比如,数据大屏可以作为企业战情室的一部分,高层管理者可以在战情室召开会议,全局纵览企业的经营管理情况。在传统的会议中,各业务部门往往通过PPT形式来展现业绩,只汇报结果,而不能展示数据间的关联性及逻辑,也不支持对数据作进一步的钻取。管理者常常只能获取结论,当对相关业务有疑问时,往往要等到会议之后由相关负责人再补充报告,导致会议低效,议而难决。而在数据大屏会议下,汇报人可以快速调取相关主题分析的现有报表。同时,数据大屏的优势在于,数据内容是全方面、全视角的,标准及口径统一,不存在人为选择与修饰,因而更能准确反应企业的整体情况。同时,可通过动态的,多个相关联的数据页面,可快速清晰阐释某一个特定主题,更易于听众理解。

除了高层管理者的会议之外,数据大屏也可以与TPS管理工具之一的大部屋(Obeya Room)方法相结合。大部屋作为一种项目管理方法和机制,通过提供一种信息呈现和交流的场所,来实现跨部门的信息沟通与协作。通过将整个项目的关键信息展示出来,让项目成员能够快速了解项目技术、财务和进度信息,提升沟通交流效率并易于达成共识。而数据大屏则可以将相关内容以可视化方式呈现,进一步地优化数据呈现与展示的效率。同时,对于需要探讨的内容,也可以快速调取关联数据,实现深度分析与决策。

数据大屏还可以用于实时监控。当前,众多企业都在打造数字孪生,建立产线的虚拟仿真模型。数据大屏可实时呈现生产运营中的各产线的整体情况,如设备是否正常工作、是否待机、是否即将完成生产任务等,从而合理优化资源配置,避免产能浪费。

随着大数据时代的到来,如何借助海量数据推动企业发展和转型成为众多企业关注的问题,推进全员参与的数字文化,以数据指导决策成为企业决策的变革方向。

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